Contexto del Proyecto
TorreFit es una plataforma de engagement de bienestar nacida como iniciativa de producto de AmpleMax: un grupo multigeneracional de 1500 usuarios, de 20 a 65 años, comprometidos con un reto compartido — cinco horas de ejercicio por semana, cada semana. El reto necesitaba más que una herramienta de registro; necesitaba un producto capaz de sostener la motivación entre edades y niveles de familiaridad digital muy distintos. AmpleMax llevó la iniciativa del concepto a una progressive web app instalable y en producción, diseñando cada mecánica alrededor de un solo objetivo: que la constancia se sintiera gratificante y social. El resultado es un caso vivo de cómo la gamificación, las funciones de comunidad y la IA aplicada impulsan engagement sostenido — los mismos principios detrás de los programas de bienestar corporativo.
Diseñamos, construimos y lanzamos una PWA fitness gamificada en menos de 5 semanas — alcanzando 1500 usuarios activos con un engagement semanal cercano al 100% gracias a mecánicas sociales, un coach de IA y resúmenes semanales automatizados.
Objetivos
Diseñar y lanzar una PWA instalable y completamente funcional en cuestión de semanas.
Convertir una meta semanal de ejercicio en un sistema visual intuitivo y motivador, usable de los 20 a los 65 años.
Impulsar engagement recurrente con mecánicas sociales y de gamificación, no solo notificaciones.
Integrar IA aplicada para ofrecer coaching personalizado sin costo marginal.
Validar patrones de retención y engagement aplicables a programas de bienestar corporativo (NOM-035).
Características Clave Entregadas
Progreso y Gamificación
Sistema de progreso "Torre": cada hora de ejercicio construye un piso; cinco pisos completan la semana
Rankings semanal e histórico con rachas, medallas y semanas cumplidas
Calendario interactivo con vistas semanal y mensual por integrante
Comunidad
Feed de actividad en tiempo real con fotos, reacciones y comentarios
Música integrada con previews dentro de la app y playlist compartida del reto
"Wrapped semanal": resúmenes automáticos en formato historias, individuales y grupales, cada lunes
Coach de IA
Coach conversacional con contexto completo del progreso real de cada usuario
Orientación personalizada, motivación y recomendaciones del reto
Chat con streaming e historial persistente
Plataforma
PWA instalable en iOS y Android con cámara, fotos y capacidades offline
Autenticación segura y políticas granulares de acceso a datos
Sincronización en tiempo real en todos los dispositivos
Nuestra Metodología
Descubrimiento de Producto y Diseño de Engagement:
Definimos el loop central de engagement alrededor de una metáfora visual (la torre) que hizo tangible el progreso semanal para todas las edades.
Priorizamos mecánicas sociales sobre notificaciones push como motor principal de retención.
Establecimos una cadencia semanal de releases guiada por feedback directo de los usuarios.
Desarrollo Iterativo Acelerado:
MVP funcional entregado en 15 días; nuevas funciones liberadas cada semana desde entonces.
La plataforma evolucionó gracias a iteraciones en producción sin caídas ni pérdida de datos.
Reforzamos el desempeño en tiempo real y las salvaguardas de consistencia de datos conforme creció el uso.
Integración de IA Aplicada:
Desplegamos un coach de IA con contexto de los datos reales de entrenamiento de cada usuario.
Automatizamos resúmenes narrativos semanales ("Wrapped") que reenganchan a los usuarios cada lunes.
Validación Continua:
Monitoreamos el engagement durante una etapa completa del reto ([X] semanas) con usuarios de 20 a 65 años.
Refinamos la UX con base en patrones reales de adopción entre generaciones.
Resultados
MVP funcional entregado en solo 15 días, con releases semanales de nuevas funciones.
1500 usuarios activos de tres generaciones, con ~100% de engagement semanal sostenido durante 6 meses.
Más de 180,000 entrenamientos, reacciones y comentarios registrados durante la primera etapa del reto.
El coach de IA y los resúmenes automáticos impulsaron el reenganche recurrente cada lunes.
Modelo de engagement v
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